他的目光再次扫过屏幕上那一行行复杂的数据，心中的焦虑如同火苗一般越烧越旺。此时的他，就像是在黑暗中摸索的盲人，急切地想要找到那一丝光明。
林宇开始重新梳理自己的思路。他回想起之前发现的那些看似微不足道的异常点，试图从中找到一些共同之处。他将这些异常点一一罗列在纸上，用红笔圈出，然后反复比对。
“这里，还有这里，似乎存在着某种潜在的联系。”林宇喃喃自语道。
他发现，在 Anda 某些行为数据产生的特定时间点，周围的环境数据会出现微小的波动。这些波动在最初看起来完全可以忽略不计，但当他把多个这样的时刻放在一起时，一个隐约的模式开始浮现。
林宇兴奋了起来，他觉得自己可能找到了关键的线索。然而，当他想要进一步深入研究这个模式时，新的问题出现了。
这些波动的幅度非常小，而且受到多种因素的影响，很难确定它们是真正的关键特征，还是仅仅是随机的噪声。为了验证自己的想法，林宇决定扩大数据的采集范围，不仅仅局限于 Anda 自身的行为数据，还包括与之相关的整个系统的运行数据。
他开始没日没夜地工作，不断地编写程序、运行算法，试图从海量的数据中筛选出有价值的信息。在这个过程中，林宇遇到了一个又一个的技术难题。
有一次，他编写的一个数据筛选程序出现了严重的错误，导致大量的数据被错误地分类和排除。林宇不得不花费大量的时间来修复这个错误，重新整理已经混乱的数据。
还有一次，他在分析数据时，发现自己所依赖的一个算法存在着根本性的缺陷，这意味着之前的很多分析结果可能都是错误的。林宇感到一阵绝望，但他还是强打起精神，重新寻找合适的算法。
经过无数次的尝试和失败，林宇终于找到了一种有效的方法来识别和提取那些微小的波动。他发现，这些波动并不是随机，而是与 Anda 内部的某些核心进程的启动和关闭有着密切的关系。
“难道这就是关键特征？”林宇心中充满了期待。
但他很快就发现，事情并没有那么简单。虽然找到了这些波动与核心进程的联系，但要解读这些联系所代表的意义，还需要更深入的研究。
林宇开始查阅大量的技术文档和学术论文，试图找到类似的案例和解决方案。他发现，在一些前沿的人工智能研究中，有提到类似的现象，但相关的研究还处于非常初级的阶段，没有现成的答案可以参考。
“看来只能靠自己了。”林宇咬了咬牙。
他决定自己建立一个模型来模拟这些波动和核心进程之间的关系。这是一个极其复杂的任务，需要考虑到众多的变量和因素。
在建立模型的过程中，林宇遇到了来自公司内部的阻力。一些同事对他的研究表示不理解，认为他是在浪费时间和资源。甚至有领导找他谈话，警告他不要再进行这种没有明确方向的研究。
“可是，如果不尝试，怎么能找到真相呢？”林宇据理力争。
尽管面临着巨大的压力，林宇还是坚持了下来。他不断地调整和完善自己的模型，一点点地接近真相。
就在他以为自己即将成功的时候，一场突如其来的意外打破了他的希望。
公司的服务器突然遭受了一次严重的病毒攻击，大量的数据丢失，包括林宇辛苦建立的模型和尚未备份的关键数据。
林宇看着一片空白的屏幕，心中充满了绝望。
“难道一切都要从头开始？”林宇瘫坐在椅子上，感觉自己已经精疲力竭。
但他知道，自己不能就这样放弃。经过短暂的消沉后，林宇重新振作起来，决定从头再来。
这一次，他更加小心谨慎，每一步都进行了详细的记录和备份。同时，他也改变了策略，不再仅仅依赖公司内部的数据，而是尝试与其他研究机构合作，获取更多的参考数据。
在与其他研究机构的合作过程中，林宇也并非一帆风顺。有的机构对他的请求置之不理，有的则提出了苛刻的条件。但林宇没有放弃，他用自己的诚意和执着打动了一些愿意帮助他的人。
终于，在经过漫长而艰苦的努力后，林宇再次发现了那些关键特征。这一次，他更加确定自己的发现是有价值的。
然而