您好，请问您是许宁博士吗？”她略显喘息地询问站在门外等待的许宁。
“没错，是我。”他回答说。
许宁点了点头，目光不由自主地转向了一旁的办公室内。
其实，他并不是故意要避开对话，而是因为眼前这位女士跑步时胸前的起伏让他难以移开视线。为了避免尴尬，他只好假装欣赏窗外的景色。
“不好意思，我是计算技术研究所的研究员徐舒。刚才机房有点小状况，所以我迟到了一会儿。”她解释道。
这番话让许宁惊讶不已，再次将注意力集中在了徐舒身上。
研究员这个头衔非同小可，尤其是对于中科院而言。
更令人震惊的是，徐舒看起来还不到三十岁——在1996年的背景下，这样的年轻研究员简直凤毛麟角。
此时此刻，许宁深刻体会到了别人得知他只是个本科生时的感受。
显然，徐舒早已习惯于人们的这种反应。简短介绍后，她便邀请许宁进入办公室，并询问：“我的任务是协助你的计算工作，你希望我从哪里开始？”
“我已经编写好了基础代码。”许宁回答。
“但如果能帮我使用MPI进行部分并行化处理，那就太好了。”
尽管有系统帮助，许宁自己也能搞定这一切，但多一个人就意味着更高的效率。
接着，他问起关于数据传输方式的问题：“你会编程吗？我们用什么方式传输数据呢？磁带、软盘还是...”
说着，他从背包中取出一个装着硬盘的小盒以及一份详细的计算文档。
尽管这些信息对他来说已经足够，但为了项目的其他成员以及记录存档的目的，准备这样一份材料还是必要的。
“哦，硬盘啊，这很好。”徐舒接过硬盘，连接上了一根PATA数据线，随即为许宁开启了一个额外的工作站。
这样一来，他们俩就可以独立访问硬盘中的资料，从而并行开展各自的工作了。
“这是关于遗传算法的项目？”她好奇地问道。
徐舒刚启动许宁的程序不久，便察觉到了一些不同寻常之处。
“等等，这难道是差分进化算法？”她惊讶地问道。
“你已经开始用差分进化算法来做优化了吗？”她的声音中充满了激动。
“你了解这种算法？”许宁显得有些吃惊，他甚至不确定这项技术在1996年是否存在。
“我在伯克利读博期间，其实参与过这种算法的研究。”徐舒轻描淡写地说。
“什么？！”
许宁震惊的程度，几乎可以与之前他对杜亦熵造成的震撼相提并论。
“我的导师当时提出这个算法，是为了解决切比雪夫多项式的拟合难题。
而且是在我毕业后，去年才完全开发出来的。这是我首次见到它被应用于其他领域，没想到国内的智能优化算法已经如此先进了。”
面对徐舒的惊讶，许宁一时不知如何回应。
幸好，徐舒很快回到了工作中，开始仔细研究许宁的优化方案，并着手于并行计算程序的编写。
由于前期已经完成了参数化建模等准备工作，他们实际需要做的并不太多。
然而，即便如此，两人还是耗费了大约十小时来完善和测试整个优化过程。
特别是当许宁引入了一个流体偏转装置后，使得任务变得更加复杂。
随着最后一行代码通过了审查，徐舒深吸一口气，按下了回车键提交了计算请求。随后，她放松地靠向椅背，等待着结果的到来。
“首先，你注意到了部分关键点，但还不止这些。
为了加速解的评估及提升整体性能，我还结合空闲时间增量矩阵，研发了一套基于快速组合启发式的局部搜索策略。”
徐舒坐在对面，眼神中流露出一丝困惑，显然还在努力消化许宁之前所说的话。
片刻后，他轻轻点头，感慨道：
“差分进